Des progres dans la reconnaissance automatique des visages

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Une etude recente montre que la reconnaissance visuelle grace a des machines
est techniquement faisable.
Guoying Zhao et Matti Pietikainen du groupe 'Machine Vision' de l'Universite
d'Oulu ont produit des resultats significatifs en analysant l'expression
faciale a partir d'images video.

L'approche developpee pourrait etre utilisee pour la reconnaissance
automatique et en temps reel de l'expression faciale et presente de
nombreuses applications en informatique comme par exemple l'interaction
homme-machine, la reconnaisance biometrique, les telecommunications et la
recherche en psychologie. Une machine qui pourrait reconnaitre les emotions
des humains pourrait ainsi bientot devenir une realite.

Un article a ce sujet a ete publie en 2007 dans le journal IEEE, un des
journaux les plus reputes, dans le domaine du genie electronique et de
l'infomatique.

Pour en savoir plus, contacts :
- Prof. Matti Pietikainen - Departement de genie electronique et
d'informatique, Boite postale 4500, FI-90014 Universite d'Oulu, Finlande -
Tel. +358 8 553 2782 - email: mkp@ee.oulu.fi
- http://www.ee.oulu.fi/mvg
Sources : Zhao G & Pietikainen M (2007), "Dynamic Texture Recognition Using
Local Binary Patterns with an Application to Facial Expressions", IEEE
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

BE Finlande numero 10